学术动态

巩馥洲:基于重整化群的深度神经网络可解释性研究
2024年12月27日 | 点击次数:

报告承办单位: 数学与统计学院

报告题目: 基于重整化群的深度神经网络可解释性研究

报告人姓名: 巩馥洲

报告人所在单位: 中国科学院数学与系统科学院

报告人职称: 教授

报告时间: 20241229 星期 下午14:00-18:00

报告地点: 理科楼A419

报告人简介:巩馥洲,中国科学院数学与系统科学院研究员,博士生导师。曾任中国科学院数学与系统科学研究院副院长、应用数学研究所所长,国家基金委创新研究群体学术带头人、中科院随机复杂结构与数据科学重点实验室主任,第九与十届中国数学会副理事长、秘书长兼法人代表,笫十三届中国数学会党委书记、副理事长、秘书长兼法人代表,中国工业与应用数学学会副理事长。证明了环路空间上的加权庞加莱不等式与带位势项的对数Sobolev不等式, 解决了Gross猜测;证明了伊藤空间上Malliavin分析的拟不变性。参加和负责了国家973计划、国家基金委基础科学中心项目、创新研究群体、杰出青年基金、杰出青年基金B类、重点项目等多项科研项目。