报告承办单位：数学与统计学院

报告题目：一种具有直觉分布质心的混合数据聚类算法

报告摘要：本报告介绍一种具有改进的原型表示和属性权重的直觉K原型聚类算法。该算法为分类属性定义了直观的分布质心，结合数值属性的均值和直观的分布质心来表示聚类原型。此外，使用簇内复杂度和簇间相似性来调整属性权重，对复杂度和相似性较低的属性赋予更高的优先级。使用直觉分布质心计算隶属度和非隶属度。然后将这些距离参数化组合以获得合成距离。对该算法在UCI数据集上的聚类有效性进行了判断，结果表明，在大多数情况下，所提出的算法优于传统的聚类算法。

报告人姓名：米据生

报告人所在单位：河北师范大学

报告人职称/职务及学术头衔：教授、博士生导师

报告时间：2024年12月18日下午4:00:5:00

报告地点：理科楼A419

报告人简介：米据生，男，1966年3月生，博士，河北师范大学二级教授，博士生导师。1992年在华东师范大学数学系获硕士学位，2003年西安交通大学理学院信息与系统科学研究所研究生毕业，获理学博士学位。2006年3月在香港中文大学完成博士后研究工作，多次应邀到香港中文大学进行合作研究。现任国际粗糙集学会常务委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会副主任，中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专委会常务委员。发表学术论文180余篇，其中100余篇被SCI收录，5篇论文为ESI高被引论文，1篇论文荣获2007年度首届“中国百篇最具影响的优秀国内学术论文奖”。合作出版专著2部。主持5项国家自然科学基金项目，1项教育部博士点基金。获得省级自然科学奖4项。多次入选爱斯维尔发布的中国高被引学者榜单，2022至2024年获得斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。