报告承办单位：数学与统计学院

报告题目：人工神经网络万有逼近定理及其应用

报告摘要：本报告先介绍单隐层前向人工神经网络的万有逼近定理，包括万有逼近定理各种充分条件与必要条件以及该定理的一些推广。然后介绍多隐层前向人工神经网络万有逼近定理及其研究进展。同时，介绍深度网络学习的构造性方法。最后，介绍万有逼近定理的一些应用。

报告人姓名：曹飞龙

报告人所在单位：中国计量大学

报告人职称/职务及学术头衔：教授、博士生导师

报告时间：2024年12月18日下午3:00：4:00

报告地点：理科楼A419

报告人简介：曹飞龙，现任中国计量大学二级教授、博士生导师，担任“智能计算与大数据处理实验室”主任，入选浙江省高校中青年学科带头人、浙江省新世纪151优秀人才，是西北大学特聘教授、宁夏大学“贺兰山学者”讲席教授。研究方向：机器学习及其应用、人工神经网络数学理论、函数逼近论等。主持国家自然科学基金重大研究计划项目2项、面上项目5项、国际合作项目1项，承担国家自然科学基金重点项目1项（合作单位负责人），主持省部级项目多项。在Artificial Intelligence、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TGRS、IEEE TETCI、IEEE TNSE、《中国科学》等刊物上发表论文300余篇，其中SCI检索240多篇，被引用近5000次，授权国家发明专利10余项，出版专著一部，曾获吴文俊人工智能科学技术奖。2022年至2024年均入选爱思唯尔与斯坦佛大学颁布的全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力排行榜” 榜单与“终身科学影响力排行榜”榜单。