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肖林:零化神经网络:模型、理论与应用
2024年12月02日 | 点击次数:

报告承办单位:数学与统计学院

报告题目零化神经网络:模型、理论与应用

报告摘要:本报告主要介绍一类面向时变优化/数学问题求解的递归神经网络:零化神经网络。相比于面向静态优化/数学问题求解的基于梯度的递归神经网络,零化神经网络能充分利用时变问题的导数信息,求解效果更优。本报告将从产生的背景、建模方法、理论进展和创新、仿真结果和应用等几个方面对零化神经网络进行介绍。

报告人姓名:肖林

报告人所在单位:湖南师范大学

报告人职称/职务及学术头衔:教授、博士生导师

报告时间:2024124下午4:00-5:00

报告地点:理科楼A419

报告人简介:肖林,博士,教授,博导,国家级青年人才,湖湘青年英才,湖南省优秀青年基金获得者,湖南省首届“三尖”创新人才。现任湖南师范大学“潇湘学者”特聘教授,博士生导师,信息科学与工程学院副院长。受邀担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE-TNNLS)NeurocomputingAssociate Editor (AE)CAAI Transactions on Intelligence Technology青年编委。受邀担任教育部高层次人才评审专家、国家自然科学基金评审专家、科技部外国专家项目评审专家、教育部学位与研究生教育发展中心论文评审专家。入选湖南省普通高校青年骨干教师,湖南师范大学“国家优秀青年科学基金”重点培育人才。担任中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专委会委员,中国自动化学会青年工作委员会委员,中国人工智能学会模式识别专委会委员,湖南省自动化学会理事,湖南省计算机学会理事,湖南省人工智能学会理事、青年工作委员会副主任。主要研究方向为人工智能、神经网络、机器人控制、智能控制、多智能体系统、智能信息处理、分布式控制和优化。