报告承办单位：数学与统计学院

报告题目：深度强化学习智能优化控制与决策

报告摘要：近年来，新一代人工智能技术的兴起与快速发展，为复杂系统智能优化控制与决策来了新的机遇与挑战。强化学习作为一类重要的人工智能方法，能在复杂系统无法建模的情况下进行智能决策与控制，得到了广泛的应用与研究。该报告主要分享深度强化学习在优化控制与决策、无地图机器人自主导航、多智能体协同与博弈、平台建设等方面的最新研究成果。

报告人姓名：罗彪

报告人所在单位：中南大学

报告人职称/职务及学术头衔：教授、博士生导师

报告时间：2024年12月4日下午3:00-4:00

报告地点：理科楼A419

报告人简介：罗彪，中南大学自动化学院教授、博士生导师、国家优青、湖南省科技创新领军人才、湖南省杰青、IEEE Senior Member。近年来在IEEE TPAMI、Automatica、AAAI、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、自动化学报等领域顶级学术期刊与会议上发表学术论文100余篇。2014-2018年在中国科学院自动化研究所任助理研究员、副研究员。现担任中国自动化学会（CAA）自适应动态规划与强化学习专业委员会副主任；现/曾担任国际期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》、《Artificial Intelligence Review》、《Neurocomputing》与《Journal of Industrial & Management Optimization》副主编；目前研究兴趣主要有：智能控制/决策/博弈、深度学习、强化学习。