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李凡:可持续的人机协作:航空领域AI驱动虚拟副驾驶案例研究

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2024年12月23日 08:51 来源:汽车与机械工程学院

报告承办单位: 汽车与机械工程学院

报告内容可持续的人机协作:航空领域AI驱动虚拟副驾驶案例研究

报告人姓名: 李凡

报告人所在单位: 香港理工大学

报告人职称/职务及学术头衔: 助理教授

报告时间: 12月23日上午10点

报告地点: 工科一号楼B417

报告人简介: 李凡博士,香港理工大学航空及民航工程系(AAE)助理教授。分别于北京航空航天大学及新加坡南洋理工大学获学士及博士学位,曾于新加坡弗劳恩霍夫研究所、新加坡南洋理工大学空中交通管理研究中心担任博士后研究员。主要从事安全风险管理、智能人机组队、人与人工智能交互设计、人机工效学等方向研究。主持香港杰出青年学者计划、智慧交通计划等项目,总研究经费逾1000万港币。发表40余篇国际知名期刊论文,如Advanced Engineering Informatics,Technological Forecasting and Social Change, knowledge-based system,Analytic Methods in Accident Research等,总引用1000余次。2019年,获新加坡南洋理工大学Women@Engineering奖。获2022年HCII 及2024年TE国际会议最佳论文奖。她受邀担任 Advanced Engineering Informatics、Journal of Industrial Information Integration和 Behavior Research Methods 等多家知名期刊的客座编辑和审稿人。

报告摘要:随着人工智能越来越多地融入我们的日常生活,人机协作的潜力巨大,为提高生产力、强化创新能力提供了解决方案。然而,人机协作往往面临诸如期望不一致、沟通无效、缺乏信任和角色模糊等挑战。为了解决这些问题,我们提出了可持续的人机协作概念,强调长期的、适应性的合作伙伴关系,使人类和AI系统共同进化,以确保和谐的团队合作。此次报告首先回顾了人机协作的现有研究,并定义了可持续的人机协作。基于此,将引出关于航空领域AI驱动虚拟副驾驶的研究工作。首先,探讨人机交互背后的心理学现象,用于指导后续的虚拟副驾驶设计。基于研究人机交互的心理动态,强调如何通过管理期望来实现更有效和令人满意的人机协作。其次,基于可持续的人机协作概念,我们提出可持续人机协作的基本原则,并设计和开发航空领域AI驱动的虚拟副驾驶系统。该系统能够感知和监控人类的认知状态,无论是人在环亦或是不在环状态,都可以提供智能辅助以强化驾驶员绩效。此项研究有望推进人机协作领域的发展,为更可持续和有效的智能系统设计提供基础。


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