2024年11月14日下午15：00，304am永利集团计算机与通信工程学院的孙程博士在金盆岭校区6教304室举行了一场关于“人脸识别技术的变革之路”的通识讲座，本次讲座聚焦人脸识别技术的最新发展与未来趋势，深入分析了该技术在实际应用中的核心问题及其优化方向，为师生们提供了前沿的理论支持和技术见解。人脸识别技术，作为人工智能领域的重要分支，已在多个行业中得到了广泛应用，涵盖了从智能安防到金融支付的多个领域。孙程博士在讲座中详细回顾了人脸识别技术的发展历程，并分析了当前技术面临的挑战和机遇。随着计算机视觉和深度学习技术的快速发展，人脸识别技术从早期的几何特征识别逐步演变为基于深度神经网络的智能识别，识别精度和应用场景也不断扩展。

孙程博士在讲座中首先介绍了人脸识别技术的基本原理和发展历程。从传统的基于几何特征的识别方法，到基于深度学习的卷积神经网络（CNN）技术的引入，人脸识别技术经历了显著的技术跃迁。特别是近年来，随着大数据和人工智能的兴起，深度学习算法使得人脸识别的精度大幅提升，同时也让其在更为复杂的场景中得到了广泛的应用。

讲座中详细探讨了人脸识别技术在实际应用中的表现与优化策略。当前人脸识别技术已经被广泛应用于银行、交通、智能安防等领域，成为智能城市和智能生活的重要组成部分。然而，这些应用中也面临一些实际挑战，例如在人脸识别的过程中，如何应对光照变化、角度变化、表情变化等因素带来的干扰，以及如何提高在大规模人群中的识别效率。除此之外，随着人脸数据采集的增加，如何保护个人隐私成为了技术发展的一个重大议题。于人脸识别技术广泛应用于公共安全等敏感领域，算法的偏见问题和准确性也引发了广泛关注。如何在确保系统公平性和准确性的基础上保护用户隐私，是当前技术发展的核心问题之一。

最后，讲座展望了人脸识别技术的未来趋势。随着5G、物联网等新兴技术的发展，人脸识别技术将在更多场景中发挥重要作用。例如，在智能家居领域，人脸识别技术可以结合其他生物特征，提供更加智能化的安全防护与个性化服务；在医疗健康领域，通过面部表情分析，系统可能能够实时评估患者的情绪与健康状况，为个性化治疗提供支持。未来的技术将朝着更加智能化和无缝集成的方向发展。人脸识别不再仅限于身份验证，而是将与智能家居、智能交通、智慧城市等多场景无缝集成。例如，通过面部识别与情感分析技术结合，系统不仅可以识别用户身份，还能判断用户的情绪状态，从而提供更加个性化的服务。人脸识别技术将能够无缝地融入日常生活，让智能设备根据用户的面部特征自动进行调整和响应。而在保障隐私和数据安全的前提下，系统也将变得更加智能和自主。

讲座结束后，孙程博士与在场的师生进行了互动交流。许多同学表示，通过此次讲座，他们对人脸识别技术有了更深入的了解，尤其是对技术在现实应用中的挑战与优化方向有了更加清晰的认识。此次讲座不仅帮助同学们了解关于深度学习算法在人脸识别领域的理论基础，也使得大家对人脸识别技术中的诸多挑战与未来发展趋势有了更加清晰的认知。

     （文、图/孙程 一审/金帅 二审/蔡烁 三审/张锦）